Fernwartung und Predictive Maintenance für Industrieöfen

Weltweit wachsen Produktionsstätten und Lieferketten immer enger zusammen. Internet of things, die intelligente Vernetzung von Anlagen und Maschinen und die gezielte Nutzung von Daten machen dies möglich. Das Ziel: effizienter, produktiver und ressourcenschonender zu produzieren. Durch die digitalisierten und immer komplexer werdenden Infrastrukturen steigt auch die Bedeutung der Fernwartung in der Industrie.

Wie man mit Fernwartung und Predictive Maintenance Kosten senkt

Warum Fernwartung und Predictive Maintenance immer wichtiger werden für die Industrie, zeigen aktuelle Zahlen: Defekte Maschinen sind für den Ausfall von drei Prozent aller Arbeitstage in Großbritannien verantwortlich, das sind jährlich durchschnittlich 35.300 Euro Verlust pro Unternehmen. Laut des Berichts von Oneserve kommt hinzu, dass drei Viertel aller Hersteller die Instandhaltung outsourcen, wodurch weitere 137.000 Euro im Jahr anfallen.

"... jährlich durchschnittlich 35.300 Euro Verlust pro Unternehmen."

Andere Studien liefern ein ähnlich bedenkliches Bild: Eine unabhängige Forschungsarbeit von Aberdeen besagt, dass 70 Prozent aller Unternehmen kein oder geringes Bewusstsein dafür haben, wann eine Wartung ihrer Maschinen nötig ist.

Dabei entstehen doch enorme greifbare und versteckte Kosten für Stillstandszeiten: Kosten für den Produktionsausfall, Löhne und Gehälter von Mitarbeitern, Kosten für Betriebsmittel, Ersatzteile und Instandhaltung, aber auch entgangene Geschäfte und verlorenes Kundenvertrauen.